大数据审计与传统审计的区别

与传统审计相比，大数据审计使用的数据源更加异构，技术手段更加复杂，对数据的洞察更加敏感。审计的目的是从正常情况中发现异常。数据类型的复杂性和数据量的急剧增加使得审计工作更加困难。在这种背景下，传统审计工作必须寻求新的方法来优化传统审计工作。

随着信息技术的发展和审计任务的加重，大数据审计在审计工作中的地位越来越重要。它具有数据分析速度快、账簿审核速度快、易出错数据少、结果更公正等优点，在一定程度上弥补了传统审计的缺陷。但是，我们不能否认传统审计，原因有以下几个方面：

1、 在大数据审计中，被审计单位的财务信息不真实、不完整。对于处理后的数据，只能粗略查看和参照账簿。

2、 大数据的导入数据有限，原始凭证中的原始票据必须通过传统的手工审核进行审核，问题可以通过明细分析。

3、 由于大数据审计专业人才缺乏，业务能力较低，编写ASL审计脚本语言、SQL语句和大数据技术难度较大，极大地影响了大数据审计所需的效果。

4、 审计内容和审计范围的扩大，要求审计人员进行现场检查、调查和走访，这就限制了大数据审计的范围。

针对这种情况，审计人员在审计工作中，除了加强对大数据审计技术的研究外，还坚持传统审计与大数据审计相结合，发挥两者的优势，既能全面细致地发现问题，又能提高审计效率。最后，要真正的弥补传统审计的不足。