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数据挖掘工程师 要求 数据挖掘工程师工作流程篇一
1、整合基础业务数据,对基础数据库进行更新维护,参与部门常规报表开发与维护;
2、负责数据集市规划,开发及维护;
3、处理各业务模块数据需求,为业务运营提供数据分析方面咨询和建议;
4、负责搭建并完善业务指标监控体系,为管理层和运营层提供决策支持;
5、负责数据分析和应用相关的业务系统建设,编写对应系统开发需求,并完成系统测试及应用推广。
职位要求:
1、两年以上工作经验,本科以上学历,计算机相关专业优先;
2、具有良好统计学及相关领域的理论基础,熟悉数理统计、数据分析工作方法,具有较强的数据分析能力;
3、精通sqlpython语言,有银行数据仓库,数据集市开发经验者优先;
4、具备较强文字分析和数据处理能力,能独立编写数据分析报告;
5、具备开阔的互联网业务思维,对数据敏感,有较好的业务开拓和沟通表达能力。
数据挖掘工程师 要求 数据挖掘工程师工作流程篇二
职责:
1、负责内容的处理,包括关键词提取、主题分析、类目预测、质量打分等;
2、负责海量用户行为的分析研究,挖掘优化用户画像,包括人口属性和用户兴趣等;
3、负责推荐引擎算法的开发,包括各类推荐算法的实现、特征和参数调优、用户体验优化等;
4、负责数据营销平台策略的开发,包括用户洞察、行业指数趋势预测、各类精准定向算法的实现和优化等;
5、负责人工智能技术的研究,包括机器学习、知识推理、文本语义理解、计算机视觉等技术;
6、通过海量数据对用户广告的行为进行深入分析与洞察,提炼和发现业务规律,指导推荐模型特征构建,定位产品相关的数据问题及分析优化;
7、结合广告投放场景和用户画像进行分析、归纳统计指标建设,协助模型快速定位问题。
招聘要求及条件:
1、具备数据挖掘、nlp、机器学习、最优化等算法原理知识背景;
2、具备推荐系统、精准营销、信息检索等方面的工作经验优先;
3、具备大规模分布式计算平台的使用和并行算法的开发经验,对大数据处理及应用有浓厚兴趣;
4、具有机器学习、数据挖掘、算法优化的基础并具有浓厚兴趣;
5、熟悉统计原理及检验方法、熟悉数据分析方法;
6、熟悉分类、回归、聚类、降维等机器学习算法及应用场景;
7、熟悉java、python等,能独立完成相关的数据分析及分析报告相关工作。
数据挖掘工程师 要求 数据挖掘工程师工作流程篇三
职责:
1、利用数据挖掘、机器学习相关算法,解决业务需求,提高产品的用户体验;
2、对海量的业务数据、用户数据进行挖掘分析,发现数据和业务背后的规律;
3、针对业务流程进行分析调研,探索提升转化率效果的思路和方案并推动转化、
岗位要求:
1、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算等相关技术,能熟练使用聚类、回归、分类等算法并调优;
2、熟悉linux环境开发,至少熟悉java/php/python/scala/go/c/c++等语言中一种或一种以上;
3、熟悉基于spark、elasticsearch、hbase等大数据平台的相关开发;
4、有深度学习实践经验者优先,有spark mlib经验者优先
数据挖掘工程师 要求 数据挖掘工程师工作流程篇四
职责:
1、对海量业务数据进行分析,并利用算法挖掘用户行为特征,发现潜在规律,建立机器学习算法并优化;
2、利用数据挖掘技术分析、预测用户的消费行为;
3、建立各种业务逻辑模型和数学模型,帮助公司改善运营管理,节省成本。
任职要求:
1、大学本科及以上学历;
2、统计学、会计学、数学、物理等相关专业;
3、本科5年以上同岗位工作经验,研究生3年以上同岗位工作经验;
4、对统计学和数据挖掘算法原理有较为深刻的理解,了解数据仓库思想,熟悉spss、sas、r、mahout等数据挖掘软件之一;
5、熟悉决策树、聚类、逻辑回归,关联分析、svm,贝叶斯等数据挖掘算法,有海量数据挖掘的项目经验;
6、有用户行为分析、用户建模、业务建模、数学建模经验优先;
7、良好的逻辑分析能力、分析问题和解决问题的能力,对数据敏感,良好的沟通能力。
数据挖掘工程师 要求 数据挖掘工程师工作流程篇五
职责:
1.依据项目需求建构数据萃取与转换流程
2.挖掘数据特征,进行数据和特征融合
3.搭建数学模型,并对模型进行检验评估
职位要求:
1、计算机、数学、统计、人工智能等相关专业的硕士或以上学历;
2、二年以上数据挖掘、机器学习相关工作经验,熟悉python、spark、pandas、sklearn等数据分析工具者优先;
3、熟练掌握贝叶斯、随机森林、深度学习等机器学习算法;
4、突出的分析问题和解决问题能力,自我驱动,并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力,有良好的团队合作意识;
5、有国际背景或能熟练使用英文沟通者优先
数据挖掘工程师 要求 数据挖掘工程师工作流程篇六
职责:
1、对通信和金融业务数据进行分析和挖掘,满足研发和运营等部门的业务需求和决策需求;
2、能根据业务特点选择最合适的数据挖掘算法,并做调优;
3、支持数据分析、挖掘算法平台的部署和日常运营;
4、撰写分析类报告。
任职资格:
1、大学本科或本科以上统计学、数学或其他相关专业,对数据结构熟悉;
2、熟练使用python进行数据分析、处理、可视化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模块。熟练使用sql,最好用过hive-sql或spark-sql;
3、对hadoop/spark有一定了解。能够简单使用hadoop系列命令;
4、对线性回归,决策森林,xgboost,评分卡等数据挖掘相关算法有一定了解;
5、做过web接口调试,熟悉json者优先;
6、熟练掌握ppt和excel制作;
7、具备良好的学习、沟通与表达能力,具有较强的团队合作精神,对工作富有热情,能承受工作压力;
8、有运营商或金融类相关数据经验工作优先考虑;
9、能适应中长期现场出差。
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