最新高级数据分析师岗位说明(22篇)

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最新高级数据分析师岗位说明(22篇)
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人的记忆力会随着岁月的流逝而衰退,写作可以弥补记忆的不足,将曾经的人生经历和感悟记录下来,也便于保存一份美好的回忆。相信许多人会觉得范文很难写?下面我给大家整理了一些优秀范文,希望能够帮助到大家,我们一起来看一看吧。

高级数据分析师岗位说明篇一

1、日常数据监控,包括日报设计、开发、维护等,完善数据报表体系,及时准确监控运营状况,并提供专业分析报告;

2、针对运营环节中的问题、薄弱环节和漏洞,做详细分析报告以及优化方案的推进执行;

3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估,构建用户数据模型,挖掘用户属性及用户喜好等需求,为业务运营提供支持;

4、数据驱动运营,通过业务数据分析得到有价值的信息,为公司运营决策、产品方向、运营策略提供数据支持。

任职要求:

1、本科学历须211院校以上,硕士及以上学历不限院校,审计、统计、数学等专业背景优先;

2、三年(含)以上数据分析或运营管理的相关工作经验;

3、【懂业务】对数据驱动业务有深入理解,有很强的数据处理及数理统计分析能力,对数据与业务方面有足够敏感性,有较强的逻辑分析能力,有较强的独立思考能力;

4、【懂分析】有一定的数据统计和数据挖掘专业知识,具备利用数据分析问题、解决问题的能力;使用过逻辑回归、神经网络、决策树、聚类等的一种或多种建模方法;

5、【懂工具】精通使用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件(sas、spss、eviews、r、python等的一种或多种),精通sql,熟悉数据采集,具备大数据处理能力,掌握hive等相关数据工具;

6、熟悉报表工具,并可以熟练设计并开发报表;

7、具有互联网业务行业项目经验的相关经验者优先考虑,有用户行为数据分析经验者、团队管理或新人指导经验者优先。

高级数据分析师岗位说明篇二

职责:

1、 负责搭建数据模型,分析业务变化趋势,用数据驱动产品改进、业务发展,有互联网产品growthhacker相关运营经验,有研发或数据分析背景优先;

2、 专题性探索,深入数据,对现有业务漏斗分析、用户路径分析、其产品转化、留存率、用户画像等;

3、 深入理解产品、业务需求,通过数据挖掘分析商业前景和商业价值,为管理层决策提供数据支持;

4、通过数据驱动的方法,不断迭代 a/b测试试验;

5、关注整个用户生命周期 ,持续优化营销内容和流程设计;

6、建立和完善用户增长相关的数据探索工具,提升业务效率。

任职要求:

1、 本科或以上学历,统计学、数学、计算机等相关专业,熟练掌握算法、数据结构等基础知识;

2、 3年以上数据挖掘分析相关工作经验,参与过完整的数据采集、整理、分析、挖掘工作,有电商直播平台经验优先;

3、 掌握大数据海量数据处理技术,或者其他大规模数据处理经验,熟练使用java/pathan/sql /hadoop/hive/impala/spark/mpi等语言;

高级数据分析师岗位说明篇三

职责:

1、负责公司大气数据分析业务产品的开发指导,数据可视化方案的构建;

2、负责处理客户的现场咨询、环境分析研判指导、数据分析指导、专家会商等需求;

3、负责区域大气污染成因分析指导及分析报告模板编制;

4、负责协助重要项目实施的技术指导和技术支撑工作。

任职要求:

1、大气科学、环境科学、大气物理或气象等相关专业博士,或硕士特别优秀者;

2、掌握大气污染理论,对污染扩散模型、污染预警、污染溯源等技术有实践经验;

3、对环保业务部门(包括环保局、监测站、环科院等)的具体工作了解,有相关工作经验者优先;

4、要求创新能力强,善于利用新方法新工具解决新问题;

5、具有较强的逻辑分析能力和文字表达能力,善于和人交流。

高级数据分析师岗位说明篇四

职责:

1. 对接风控模型团队,参与模型技术设计、数据提取清洗、数据衍生变换、模型开发、模型验证评估到最终模型实施的项目全生命周期,解决不同场景下的风控业务问题,包含但不限于审批、贷中管理、催收和反欺诈等。;

2.了解结构化及非结构化数据挖掘方法,熟悉统计建模、机器学习等量化建模方法。

3.协助部门建立风险数据库,了解同行业最新模型及分析技术,结合业务现状进行模型优化;

4、完成领导交办的其他工作

技能:

1、熟悉scala、java、python语言

2、熟悉sql,关系型数据库(如:mysql、postgresql)和nosql(redis、mongodb)

3、熟悉各类数学算法,从数据中发现现有系统和算法的不足,提出改进的算法并推动实现

4、了解大数据hadoop、spark生态系统组件

5、良好的沟通、学习、团队协作能力

6、有统计学数学知识,海量数据处理、数据分析和挖掘项目经验优先

高级数据分析师岗位说明篇五

职责:

1、基于跨境电商的业务场景,理解业务指标体系,监测和衡量业务运营状况;

2、分析国际物流相关数据,发现业务的风险和机会,提供决策建议,推动方案落地执行,并进行效果监测&反馈,实现业务效率提升&业务成本降低;

3、其他专题/项目分析工作。

任职资格:

1、2年及以上数据分析经验,有物流供应链分析经验者优先;

2、熟练使用数据分析基本工具,excel、sql。

3、对业务&数据敏感,优秀的思维能力、分析能力及报告能力;

4、精通英语,能常驻海外者优先。

高级数据分析师岗位说明篇六

职责:

1、利用相关软件进行金融数据的收集整理,汇总数据;

2、进行基本面规律的分析和技术层面的深度分析;

3、掌握各种类别的分析方法,定期对金融市场定向研究;

4、遵守公司的各项管理制度,承办领导交办的其他工作;

任职要求:

1、全日制经济、金融、财务等相关专业本科以上学历,有相关经验者可放宽至大专;

2、熟悉金融投资或二级市场具备从事相关工作经验者优先考虑;

3、有较强的团队领导和决策能力;

4、清晰的逻辑思维能力、较强的语言表达能力和文字能力;

5、外向型,出色的人际沟通和交往能力、较强的团队合作意识和敬业精神;

6、上述能力优秀者,可适当放宽任职硬性指标。

高级数据分析师岗位说明篇七

职责:

1、 负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等,构建业务数据分析体系,帮助确定各项业务数据指标;

2、 参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;

3、 负责构建用户数据模型,挖掘用户属性及用户喜好等需求,为个性化产品推荐提供支持;

4、 通过数据分析支持产品改进及新模式的探索;

5、 负责通过海量数据的挖掘和分析,给用户提供分析报告;

任职要求

1、 统计学、应用数学、计算机等相关专业,本科及以上学历;

2、 熟练掌握多种统计和挖掘方法,熟练使用spss、sas等相关数据分析软件;

3、 熟练使用oracle、mysql数据库,能够书写复杂的sql语句及存储过程。

4、 能够熟练使用主流的数据处理工具kettle等。

5、 较强的数据敏感度,逻辑分析能力和文档写作能力;

6、 有责任心,良好的沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力,勇于接受挑战;

7、 具有一定的财务、审计分析能力;

8、 有资金分析相关经验优先。

高级数据分析师岗位说明篇八

职责:

1、负责项目的数据需求调研、数据质量治理、数据分析及数据挖掘建模等工作; 建立有效的分析模型,为政府类客户的应用及业务发展提供决策支持;

2、根据政府的实际业务要求,与团队内其他成员共同设计完成数据分析平台,建立数据分析的流程,规范和方法;共同探索用户洞察,综合运用定性、定量的多种研究方法,深刻理解用户,研究用户不断变化的诉求,研究行业同类产品的数据,分析研究用户的喜爱相关性,输出用户需求分析和满足用户需求的方向和方法;

3、对交付部门进行数据需求支持,挖掘分析主题,开展数据分析工作,基于数据分析成果,为管理层和交付部门提供维护策略分析和业务优化建议,持续改进;

4、基于海量数据运行数据分析,制定多维度获取相关数据的策略;通过对数据和业务的挖掘,持续给出优化、升级方案;完成上级交办的其他工作。

任职要求:

1、大学本科及以上学历;统计学、应用数学、计算机等相关专业;5年以上数据统计分析、数据挖掘、数据算法等相关工作经验;

2、能熟练使用sql、spss、sas等统计相关软件或工具,会数据建模者优先考虑;擅长数据分析,对数据具有足够的敏感性、对数据分析极为细心,熟悉数据建模知识、数据挖掘理论,掌握数据分析体系方法,统计方法;

3、熟悉数据产品的设计、开发流程,有类似业务分析场景经验,对数据分析思路开阔;

4、熟悉聚类、决策树、回归、朴素贝叶斯算法、svm、神经网络等算法,有实际的算法开发经验和建模经验优先;精通excel,掌握python、r、sas、spss等任一数据分析工具;熟悉sql脚本编写快速准确进行数据提取和处理,为决策提供数据支撑;有hadoop进行分布式数据处理经验,对hbase、hive操作熟练;熟悉storm或spark流计算开发技术,实际开发过实时数据应用者优先 逻辑思维能力较强,能独立思考和分析问题,善于将业务问题转化为数据挖掘模型;

5、自我驱动,快速学习能力,抗压能力;

6、有政府类用户数据治理分析经验优先,知名互联网公司经验优先,有海量数据分析、处理经验及大数据分析计算平台的开发经优先。

高级数据分析师岗位说明篇九

1、对金融经济知识感兴趣,希望踏足金融圈的;

2、有无经验亦可,金融专业以及具有操作经验者优先考虑;

3、有较强的学习能力,公司提供完善免费的交易培训;

4、有求知欲,有集体荣誉感,有上进心,有赚钱的信心和欲望;

5、有冷静的头脑与不被别人影响的判断力,能够坚持己见。

6、按照要求进行技术和基本面规律的分析,进行数据的搜集及整理;

7、严格执行公司各项制度,配合部门领导有关工作;

8、负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询;

高级数据分析师岗位说明篇十

职责:

1. 负责统计公司每天的数据报表,协助其他分公司完成需要的数据报表

2. 对项目及相关数据进行分析、挖掘,制作数据报表

3. 数据分析相关的需求调研、需求分析等

任职要求:

1.大专及以上学历,有英语基础的优先考虑

2. 年龄29岁以下,无专业和经验限制

3. 工作细心、耐心,具有出色的逻辑能力和对数据的敏感度,思维严谨

4、熟悉office软件的常用功能,尤其熟练运用excel图表及数据处理

5、有较强的理解能力、沟通能力及语言表达能力

高级数据分析师岗位说明篇十一

职责:

1、业务数据的抽样、清洗、转换、整合与统计,深度挖掘用户属性,用户行为特征,能够建立用户画像;

2、能够结合业务需求,处理数据、加工指标、分析建模,并根据不同需求运用数据挖掘方法建立模型解决实际问题;

3、设计数据分析指标体系,能够依据数据分析结果,发掘潜在问题;

4、通过用户数据针对复杂的商业问题,设计、规划、实现基于数据的解决方案,充分挖掘数据的商业价值

任职要求:

1、.计算机、统计学、数学、数理统计等相关专业本科及以上学历,3年以上工作经验或相关工作经历;

2、熟练使用一种或几种分析统计及数据挖掘工具,如:python、r等;

3、能将各类业务需求转化为适合的数学模型;

4、熟悉并能熟练使用机器学习算法,如:kmeans,svm,决策树,gbdt,随机森林等;

5、良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果,有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验

6、有模型部署经验优先,熟悉hive,spark优先;

7、汽车行业相关工作经验优先;

高级数据分析师岗位说明篇十二

职责:

1、分析数据行情,辅助领导制作出每日操作计划;

2、定期进行数据总结,即时准确汇报公司各项账户信息;

3、严格执行公司各项制度,并定期整理操作数据,向上级领导账户分析结果。

任职要求:

1、大专及以上学历,或者对金融行业感兴趣,有经验者优先;

2、有很强的数据运算能力及宏观经济数据分析能力,电脑操作熟练;

3、具备很强的逻辑思维和统筹规划能力、组织管理能力、突发事件的应变能力。

高级数据分析师岗位说明篇十三

职责:

1.挖掘数据背后的市场方向、规律、短板,为业务提供决策依据;

2.针对具体的业务事件,研究业务开拓中的局限性或亮点,进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的模板;

3.针对项目关键指标以及运营各业务线输出专项分析报告,及时发现问题,为项目、运营决策、用户营销、渠道推广优化等提供决策支持和优化方向;

4.数据研究与分析,通过挖掘数据的内在关系,发现运营与推广中的问题,并推动问题的解决;

5.借助阿里大数据平台(数据银行、策略中心为主),为品牌提供全方位的数据赋能服务,包括但不限于淘内外投放提效,电商营销计划制定、消费者洞察、产品/生意策略指导及优化等。

6. 能够深入理解各行业品牌/产品特点,结合品牌痛点和市场挑战提供定制化的行业策略分析、数据运营规划思路及落地执行建议,将基于数据的分析转化为可执行的商业洞察。

7. 分析服务品牌消费者行为数据、品牌营销数据,由数据总结经验、反推结果;

8. 为品牌企业数据营销提供有价值的数据分析结果,产出对业务有直接推动作用的策略建议;

9. 有机会参与算法研究和针对战略问题的深度分析;

10. 确立品牌营销数据分析报告的商业模式;

11.作为项目成员独立完成基于大数据或bi项目的部分实施开发工作

12.直接与客户沟通,能理解客户真实需求,并需要时给客户在技术/数据挖掘提供相关培训

任职要求:

1.本科及以上学历,统计学、计算机、数学心理学专业优先

2.市场研究、数字营销、电商、大数据分析等相关领域大品牌客户服务经验

3.具有较强结构化思维、逻辑思维能力,优异的学习能力;

4.对数据敏感并有数据想象力,具备优秀的信息整合和分析能力,善于通过数据洞察市场或商业现象,了解互联网常用的数据分析方法和思路。

5.优秀的逻辑思维及发散性思维,ppt撰写及指导能力以及优秀的沟通能力和提案能力。

6.熟练使用spss 等数据统一分析工具。

7.有数据银行、策略中心服务经验者优先。

高级数据分析师岗位说明篇十四

职责:

1、根据分析要求,制定数据采集标准和目标,对原始数据进行业务逻辑处理。

2、分析企业客户数据,构建客户画像,构建企业和个人信用评分模型,支持运营相关业务数据分析和调取。

3、通过对公司运营数据研究,提出改善运营质量的方法和建议,搭建数据分析体系,为企业各级决策者提供支持。

4、熟悉数据挖掘建模过程及主流算法,具有大数据系统架构能力,熟悉spark等分布式机器学习框架,熟悉hadoop/hbase/hive等大数据处理平台相关数据挖掘、数据建模经验优先。

任职要求:

1、本科及以上学历,金融、数学、计算机等理工科相关专业

2、1-3年金融领域数据分析,建模经验,熟悉逻辑回归,决策树等建模方法。

3、有较强的学习能力,能够快节奏地学习,研究,产出并能独立开展工作。

4、对于数据有敏锐的直觉,能够自主挖掘数据背后的市场方向、规律、为业务部门提供决策依据。

5、有软件开发,机器学习,数据库,hadoop/hive经验者优先。

高级数据分析师岗位说明篇十五

职责:

1、搜集相关的外汇市场咨询,完善外汇品种资料库

2、研究外汇市场相关制度,分析外汇市场相关制度

3、完成外汇演讲讲座,定期为需求者讲解外汇市场最近趋势,以及对需求者进行交易指导

4、对基本面、技术面进行分析研究,给出行情走势分析和判断,撰写研究报告上交公司,供相关部门参考和使用

任职要求:

1、年龄:20-55岁,五官端正,性格开朗,善于沟通,

2、本科以上学历、专业不限、经验不限,免费提供0基础岗前培训

3、有经验者、金融相关专业者、有金融从业相关证件者优先录取

4、退伍军人和应届毕业生优先录取、免费提供0基础岗前培训

5、热爱金融行业,有励志于长期发展这个行业的意愿

6、接受免费统一的专业学习培训和模拟训练;

7、认同公司的发展理念,愿意与公司共同发展,具有很强的工作责任心和团队合作精神。

8、需要具备良好的分析判断能力,对全球外汇,大宗商品,股票市场的运转有较深刻的认知和准确判断的能力,能独立完成相关领域的分析评论。

高级数据分析师岗位说明篇十六

职责:

1、负责产品数据体系生命周期的设计、建设和维护;

2、对业务问题进行深度挖掘分析,为公司决策、产品方向、营销策略提供具有价值的数据支持;

3、挖掘数据背后的市场方向、规律、短板,为业务提供决策依据;

4、针对具体的业务事件,研究业务开拓中的局限性或亮点,进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的模板;

5、数据研究与分析,通过挖掘数据的内在关系,发现运营与推广中的问题,并推动问题的解决;

任职要求:

1、5年或以上零售、连锁、快消等行业经验;

2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础,能独立完成相应数据分析需求;

3、具有较强结构化思维、逻辑思维能力,优异的学习能力;

4、对数据敏感,具备优秀的信息整合和分析能力,能够形成清晰的业务观点和前瞻判断。

高级数据分析师岗位说明篇十七

1.负责网络分销客户,产品进销退及库存分析,发现库存大或少的及时提醒,销量突增的及时告知。

2.负责统计网络分销每周产品的发退同期比,对下滑产品及时提醒。

3.统计每月各区域的产品发退及销售排名,做好各产品的动销率明细表,统计退货产品排名,整理结论告知各区域业务。

4.每季度,半年做部门及各区域的产品数据分析,经营数据分析。

6.网络分销新品首印,加印数据分析。新品推广做好行业数据梳理。

7.各区域重点品销售进度数据统计,及时提醒各区域重点品的完成情况。

8.部门各区域绩效,回款等数据统计。

9.产品库存数据分析,提醒加印及销售。

高级数据分析师岗位说明篇十八

职责:

1.负责公司业务、产品线数据、日常经营数据的整理和分析;

2.负责业务数据分析包含但不限于,业务营收、流水,新增、减少、留存、负评等异常数据的分析;

3.深入理解业务,通过数据分析为业务团队提供数据支持;

4.负责通过系统后台的数据进行数据较验、抽取、报送、报表查询等技术支撑工作。

任职要求:

1.计算机、数学或统计学专业本科以上学历;

2、熟悉excel各类函数、对ppt等办公软件有一定的经验;

3、对数据敏感、有较强的逻辑思维能力和独立专项分析能力;

4、具有良好的沟通能力,能清晰表达问题内容。

高级数据分析师岗位说明篇十九

职责:

1. 在网站数据和营销传播两个方向上提供多维数据分析服务,并根据数据分析结果提出业务策略建议;

2. 负责使用网站分析工具,对全站的流量进行统计、分析和监控,分析流量的来源、关键词、访问深度,停留时间等维度,能得出相应的逻辑给出指导意见;

3. 根据网站的架构和逻辑,对分类页面和商品单页的用户行为进行统计分析,对站内搜索行为作分析统计,对品类,页面内容的改进做指导;

4. 对平台的用户行为路径做统计分析,设置转化目标和布局跟踪代码,实时监控转化漏斗的各个环节,并且提出相对应的优化意见;

5. 对平台用户的地域分布、年龄比例,性别比例,职业构成等进行统计和分析,给出相应的建议;

6. 对已经形成订单的客户和订单管理系统中收集来的数据做整理,按照相应的逻辑进行分类,并配合其他市场人员进行营销和推广;

7. 对各个推广平台的数据进行整理,统一优化整个系统的数据资源配合进行全渠道营销。

任职要求:

1. 两年以上媒体网站、电商网站、网络营销数据分析岗位相关工作经历, 有电商平台工作经历优先考虑;

2. 熟悉google analytics 或者 omniture 按照电商网站的类目逻辑和转化路径漏斗逻辑来布局数据监控代码,并且测试数据的准确性,形成相关的报表;

3. 熟练使用各种办公软件,如ppt、excel等,能独立撰写数据分析报告;

4. 熟悉电子商务网站的数据分析模型和用户数据分析模型,了解如何通过数据分析优化电商平台;

5. 精通至少一种数据分析/挖掘软件操作,如sas,spss等;

6. 对数据驱动业务有深入理解,对数据与业务方面有足够敏感性,有较强的逻辑分析能力,有较强的独立思考能力;

7. 具备良好的沟通能力和团队合作精神。

高级数据分析师岗位说明篇二十

1、建立各部门报表体系,规范化各部门报表

2、优化各部门流程,报表自动化处理

3、建立调配补模型,使得商品配货补货及时、准确

4、建立卖场陈列模型,用数据推动陈列,通过关联分析为店铺主推提供方向

5、特价预警,迅速处理特价商品,提高货品周转速度

6、新品采购模型,通过历史数据分析,一定程度上提高了采购的准确率

7、定价分析、活动分析、商品分析

8、销售预测、指标分解

高级数据分析师岗位说明篇二十一

职责:

1 协助管理crm系统内相关数据,及制定相应数据标准。

2 协助建立并完善销售营收数据分析及评估体系。

3 主导营收和业务检讨相关报表的定期产出,并按业务部门要求提出相关管理分析内容。

4 与业务部门紧密沟通,了解业务实际情况和数据之间的关联关系。

5 以数据为依托,结合与业务人员的沟通,分析销售日常行为动作,并给出改进建议。

6 按需求制作多维度的数据分析报表。

任职要求:

1 本科及以上学历,统计学、市场管理等相关专业。

2 逻辑思维能力强,有较强的数据分析能力。

3 可熟练使用系统工具进行数据处理。

4 良好的沟通能力和团队协作能力。

5 具备较强的抗压能力。

6 可准时独立的完成工作。

高级数据分析师岗位说明篇二十二

职责:

1、 根据对市场环境和业务的了解,独立承担复杂分析任务,对业务问题进行深入分析,为公司运营决策、产品方向、销售策略提供数据支持,能对关键分析思路进行产品化;

2、数据模型建立和运营经验、数据化运营经验、数据类产品类规划经验,有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力,能够独立开展研究项目;

3、熟悉并能应用数据分析技术(聚类分析、回归分析、决策树等);

4、熟悉sql、python、excel,熟悉统计类语言,r语言、matlab。

5、沉淀分析思路与框架,构建数据分析体系、推动数据化运营工作。

岗位要求:

1、大学本科以上学历,金融、数学、统计、计算机类专业等;

2、逻辑思维严密,有很好的分析能力和报告展示能力;

3、开阔的思维能力和较好的执行力。

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