在日常的学习、工作、生活中,肯定对各类范文都很熟悉吧。那么我们该如何写一篇较为完美的范文呢?以下是我为大家搜集的优质范文,仅供参考,一起来看看吧
数据分析师岗位招聘 数据分析师工作内容篇一
1.对运营数据进行监控分析,根据数据情况快速有效的定位问题并提出解决方案;
2.对所运营的内容进行深入思考和分析,相关数据的收集、整理,形成专业分析报告和实施建议,并提供数据分析支持;
3.完善数据分析标准体系与分析模型,并向业务人员提出需求;
4.整理分析营销运营指标,量化指标,搭建多维数据,分析用户来源、行为路径、转化率等运营核心数据,给各职能人员提供数据反馈和建议;
5.理解业务运作逻辑,利用数据分析手段,及时发现业务流程中存在的问题,进行原因分析,提出解决方案并与业务人员沟通达成共识;
6.从业务运作视角出发,对数据监测系统进行功能优化,通过各类数据分析发现业务趋势,输出公司所需的报告,反馈至各业务人员进行落地。
任职资格:
1.计算机、统计学、会计、数学相关专业本科及以上学历;
2.熟悉数据库基本编程及sql语言,熟悉海量数据处理和性能优化;
3.熟练使用python语言中pandas数据分析包;
4.较强的数据处理能力,熟练操作excel,掌握access等数据处理工具,以及其他word、powerpoint等office办公软件;
5.具有1年以上咨询公司、运营商经营企划/数据分析等相关工作经验;
6.掌握数据分析基本流程,要有敏锐的数据感觉,良好的快速学习吸收能力。
数据分析师岗位招聘 数据分析师工作内容篇二
职责:
1、分析数据行情,辅助领导制作出每日操作计划;
2、定期进行数据总结,即时准确汇报公司各项账户信息;
3、严格执行公司各项制度,并定期整理操作数据,向上级领导账户分析结果。
任职要求:
1、大专及以上学历,或者对金融行业感兴趣,有经验者优先;
2、有很强的数据运算能力及宏观经济数据分析能力,电脑操作熟练;
3、具备很强的逻辑思维和统筹规划能力、组织管理能力、突发事件的应变能力。
数据分析师岗位招聘 数据分析师工作内容篇三
职责:
1、参与客户业务的数据体系建设,梳理行业业务的相关指标;
2、深入了解行业业务,根据实际业务场景,抽象定位问题;
3、参与产品全流程工作(需求调研、需求评估、产品设计、项目管理、效果评估等),与开发紧密合作推进产品高质量迭代,持续改善产品功能及用户体验,对产品最终结果负责;
4、将机器学习、人工智能技术和其他财税科技前沿技术应用于行业数据;
5、规划产品的长期发展方向和迭代路径,保持产品拥有长期持续的核心竞争力。
任职要求:
1、国内外本科及以上学历,数学,计算机等相关专业优先,硕士优先;
2、2年以上数据分析和产品设计经验;
3、优秀的理解沟通能力,能快速理解业务背景,并组织协调推进执行落地;
4、熟用常见数据库mysql、postgresql,精通sql,能够自主探索业务数据表间关系,能够用python语言进行数据分析,熟练linux、shell者优先;
5、了解软件工程流程,对前沿的技术架构有所了解,了解微服务、机器学习、分布式数据库等相关技术;
6、熟悉1个或以上行业知名的bi软件,并有用于数据分析项目中的经验者优先;
7、具有敏锐的数据洞察力,崇尚数据说话,深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值;
8、具备优秀的分析和解决问题的能力,善于思考,学习能力强,良好的沟通表达能力、对数据敏感,具备优秀的信息整合和分析能力,能够形成清晰的业务观点和前瞻判断,较强的责任感和团队合作意识;
9.有金融行业、财税行业数据分析经验优先。
数据分析师岗位招聘 数据分析师工作内容篇四
职责:
1、负责新媒体广告投放效果分析工作;
2、负责公司会员客户各种属性与行为的分析工作;
3、负责会员销售中心会员数据的挖掘、分配、与回收工作;
4、负责电商部各种销售日报、月服的处理;
5、完成上级领导交办的其他工作。
岗位要求:
1、数学、统计、计算机等相关专业本科以上学历,有一年以上相关工作经验;
2、有良好的沟通技巧与语言表达能力;
3、掌握用其本sql语句的使用,可以用sql进行数据库相关查询;
4、熟练操作office软件,熟练掌握excel表的大部分统计功能。
数据分析师岗位招聘 数据分析师工作内容篇五
职责:
1、搜集相关的外汇市场咨询,完善外汇品种资料库
2、研究外汇市场相关制度,分析外汇市场相关制度
3、完成外汇演讲讲座,定期为需求者讲解外汇市场最近趋势,以及对需求者进行交易指导
4、对基本面、技术面进行分析研究,给出行情走势分析和判断,撰写研究报告上交公司,供相关部门参考和使用
任职要求:
1、年龄:20-55岁,五官端正,性格开朗,善于沟通,
2、本科以上学历、专业不限、经验不限,免费提供0基础岗前培训
3、有经验者、金融相关专业者、有金融从业相关证件者优先录取
4、退伍军人和应届毕业生优先录取、免费提供0基础岗前培训
5、热爱金融行业,有励志于长期发展这个行业的意愿
6、接受免费统一的专业学习培训和模拟训练;
7、认同公司的发展理念,愿意与公司共同发展,具有很强的工作责任心和团队合作精神。
8、需要具备良好的分析判断能力,对全球外汇,大宗商品,股票市场的运转有较深刻的认知和准确判断的能力,能独立完成相关领域的分析评论。
数据分析师岗位招聘 数据分析师工作内容篇六
职责:
1、数值预报模式计算及调试,平台功能开发,环境业务数据统计分析;
2、网格化监测大数据统计分析、排放清单编制和空气质量模拟等工作;
3、为客户提供项目服务过程中的各级别数据分析服务,形成数据分析报告,为客户揭示污染过程成因、污染源与空气质量动态关系以及长期的大气污染治理措施建议;
4、 负责不断完善和创新数据分析架构,不断应用创新的数据分析工具,提升各类数据分析报告质量;
5、协助不断创新完善售前方案和投标方案,定期整理数据分析需求,配合各部门数据分析功能信息化;
任职要求:
1、大气科学、环境工程、应用数学和计算科学相关学科本科及以上学历;
2、3年以上相关领域从业或研究经验,大气科学、污染气象学、数理统计分析等相关专业优先;有大气污染防治、污染物来源解析、空气质量达标等相关大气项目经验,通过环保工程师资格考试者优先;
3、精通相关等办公软件、地图软件,掌握气象、空气质量、高斯模型,具有较强的数据统计分析能力,对空气质量、气象数据等具有统计经验。
4、掌握origin和spss等数据分析软件及ncl、grads、matlab等专业绘图软件,了解大气环境领域数值预报模式常用数据格式,如netcdf,grd等,对空气质量数值预报模式如cmaq、cmax和wrf中尺度模式较为了解者优先;
5、思维逻辑能力强,具有良好的数据分析能力和报告撰写能力,有较强的沟通和学习能力,愿意投身于治理城市雾霾的创新事业中。
数据分析师岗位招聘 数据分析师工作内容篇七
职责:
1、负责公司各项运营相关数据分析,对销售数据、管理数据进行分析;
2、负责公司日常运营数据的调取和收集,根据需求及时制作相关数据报表;
3、制作相关数据报表模板,为数据分析提供必要的数据支持;
4、建立业务数据模型与指标体系,持续跟踪业务数据,监测业务发展态势,为业务指标提供预警、监测和解读;
5、利用专业工具和系统,监控运营相关数据,解读运营数据波动,从而发现问题,提出相应的解决方案,为领导层提供数据参考;
6、对数据进行梳理及存档,以及各种临时性数据的整理和分析;
7、各类数据分析模板的应用,建立数据平台,为公司各项目提供数据分析支持。
任职要求:
1、本科及以上学历,电子商务、计算机、数学、统计等相关专业;
2、有搭建数据分析平台经验或电商数据分析相关工作经验优先考虑;
3、熟练操作excel、各类数据分析工具;
4、数据敏锐度高,具备较强的数据整合、统计、挖掘与分析能力,较强的市场敏感度。
数据分析师岗位招聘 数据分析师工作内容篇八
职责:
1. 负责出行平台层面司乘用户分析,给平台相关业务及策略建设输入洞察和方法;
2. 形成天、周和月度的分析报告,传递给公司管理层并进行定期汇报;
3. 可独立完成针对特定问题的分析解读,支持临时型研究项目,产出用户留存及迁移的分析结论,用于输出给各品类优化营销产品的运营策略;
4. 参与产品上线前的预估,上线时的数据埋点,上线后的效果评估及优化,构建乘客端营销工具的分析体系。
5. 保持数据敏感,监控与发现问题、将数据转化为可落地的和有说服力的洞察,辅助推进业务决策
岗位要求:
1、数据分析相关工作经验,了解用户需求,互联网相关领域优先,应用数学,统计学,计算机, 经济学相关专业硕士优先;
2、具备大数据的处理能力,掌握hive、sql等相关数据提取工具,熟练使用r或python、excel、sas/spss、ppt等工具;
3、具有较强的思维逻辑能力,良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果;有丰富的数据分析、挖掘、建模的经验;
4、具备良好的沟通协调能力,有独立开展分析研究项目经验;
5、一定的抗压能力和和团队精神;能有效的推动数据结论的落地
数据分析师岗位招聘 数据分析师工作内容篇九
职责:
1.制定推广方案并负责实施,对推广效果进行评估,对店铺及产品的访问量、转化率数据进行分析;
2.熟悉产品推广工具,负责对网上店铺ip、pv、销量、转化率等作出专业的数据分析;
3.对竞争对手网站进行数据采集及分析评估;
4.熟悉各种推广方式及精通营销规则;’
5.有较强的组织执行策划能力,精通竞价排名规则
岗位要求:
1.有较强的需求分析能力、逻辑推理能力、沟通协调能力;
2.熟悉公司运作,对站外推广有独到的见解。
3.行业信息敏感度强,有媒体资源,懂ps,懂网页代码及软文协作的优先录用
4.具备良好的职业道德素养
数据分析师岗位招聘 数据分析师工作内容篇十
职责:
1、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等,通过对用户的行为进行分析了解用户的需求;
2、参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现;
3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;
4、整理编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题,为业务发展提供决策支持;
5、对产品部门下的运营,产品,研发,市场销售等各方面的数据分析,处理和研究的工作需求。
岗位要求:
1、有很好的分析能力和报告展示能力,有很好商业嗅觉;
2、熟练使用sql/sas,熟悉至少两种数据库软件,如:oracle、mysql、sql server等;
3、3年以上数据分析工作经验;
4、严密的逻辑分析能力和良好的文档写作能力、较强的团队沟通协调能力。
数据分析师岗位招聘 数据分析师工作内容篇十一
职责:
1、对基础数据进行分析,开发衍生变量;
2、针对数据金融全流程,负责相关风险模型的开发工作;
3、建立模型监控体系,有效跟踪模型实施效果并持续优化;
4、采用机器学习算法在风险领域的建模实现。
岗位要求:
1、本科以上学历,计算机信息类、数学,统计学,金融、物流等相关专业;
2、有2年以上数据分析工作经验,有银行信用卡中心、互金、电商等工作经验者优先;
3、具备较强的数据敏感度与数据分析能力,熟悉常用统计方法,熟练掌握sas、python、r、sql等一种或多种数据统计分析工具;
4、有策略分析及报表开发经验者优先;
5、数据逻辑清晰,业务理解能力强,具备良好的沟通与协作能力,善于发现问题并解决问题;
6、对互联网金融常用第三方数据源熟悉且有运用经验者优先。
数据分析师岗位招聘 数据分析师工作内容篇十二
职责:
1、与客户沟通,理解、细化客户的数据分析需求,了解客户对数据需求背后的目的,更好地为客户提供解决方案。需求范围包括:企业网络舆情、品牌网络口碑、消费者洞察、社会化运营数据、产品体验和创新等;
2、根据商业背景和相关行业背景,搭建清晰的研究框架,设计研究方案,将客户需求落地;
3、基于多维大数据以及不同数据特点,使用公司自有大数据分析工具,洞悉数据背后的信息,满足客户的分析需求;结合自身和团队的研究经验,基于数据洞察结果提出合理的解决方案和意见,提升数据价值;
4、承担分析报告撰写的主笔工作。
任职资格:
1、本科以上学历;
2、有3年以上的咨询公司、广告/公关公司或大型企业市场研究或用户研究部门工作背景;
3、对制造、快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解,对数据有较高的敏锐性;
4、具备数据操作能力,熟练使用excel,熟练使用spss等至少一种统计软件;
5、具备独立完成ppt制作,报告撰写能力;
6、良好的英文写作能力,能撰写英文分析报告;
7、良好的沟通与表达能力,能与客户对接需求。
数据分析师岗位招聘 数据分析师工作内容篇十三
职责:
1、负责业务指标体系的完善和优化;
2、负责构建各种分析和预测模型,跟踪和分析经营数据,发现潜在的缺陷与机会,为业务决策提供数据支撑;
3、根据业务发展趋势,构建预警模型,便于业务人员及时发现问题;
4、对经营中存在的问题点、困难点,给出数据支持、分析建议;对重要业务的变化进行专门的研究并形成分析报告。
任职要求:
1、全日制大学本科及以上学历,计算机、数学、信息、统计分析等相关专业;
2、五年以上数据分析经验(同时拥有建模经验更好);
3、至少熟练掌握一种数据库软件和数据统计分析软件(如oracle、mysql、spss等);
4、对bi有一定的认知和了解,能够快速上手使用bi软件;
5、具有较强的业务理解能力、数据分析能力和沟通理解能力;
6、具备良好的逻辑思维和表达能力,可从不同的业务视角分析数据、呈现数据。
数据分析师岗位招聘 数据分析师工作内容篇十四
职责:
1. 负责金融领域的大数据应用,利用机器学习建立金融行业数据模型,包括特征工程、数据建模、模型测试评估及模型应用等工作;
2. 建立高价值客户挖掘模型、产品推荐模型、rfm模型、流失预测等业务模型,基于模型结果提升客户业务价值;
3. 根据一方和三方数据源,对数据进行甄别、清洗和整合;
任职资格:
1. 本科及以上学历,具有统计、数学、计算机类专业背景,有金融行业建模经验优先;
2. 熟悉python/r/sas,至少3年以上数据挖掘工作经验,至少亲身完成一个中大型建模项目;
3. 熟悉各类机器学习算法,包括分类、逻辑回归、xgboot、随机森林等,精通有监督式学习,无监督式学习,并使用最优化理论提升模型性能;
4. 自我驱动能力很强,积极学习能力较强,善于沟通,团队协作能力优秀;
5. 对银行业务特别是零售银行、风控业务了解优先
数据分析师岗位招聘 数据分析师工作内容篇十五
职责:
1.负责建立数据监控指标,帮助各业务部门及时发现问题把握运营方向;
2.负责专项报告的撰写提供决策支持和优化建议;
3.把握各项分析工作中的重点,并转化为数据产品;
4.能够持续动态的挖掘日常的业务数据,发现业务的风险和机会点;
5.部分参与bi设计及报表开发。
岗位要求:
1.本科以上学历,统计、计算机等专业优先考虑,2年以上相关工作经验;
2.强烈的好奇心,求知欲强;
3.良好的数据分析能力,有数据分析落地的经验;
4. 熟练使用sql,有较强的数据敏感度,至少熟悉一种数据分析工具(如excel/spss/tableau/r 等),有数据建模经验优先;
5.优先的学习能力、沟通能力、协作能力、强烈责任心。
数据分析师岗位招聘 数据分析师工作内容篇十六
职责:
1、为游戏项目进行全局评估并提供生态调整建议方案并实施
2、为游戏项目进行数值评估及定价规划并实施
3、主动监控与挖掘游戏项目面临的各项问题,思考解决方案并落地
4、协助项目需求方规划项目的未来发展
任职要求:
1、大专以上学历,计算机、软件开发,统计学,数学,经济学等相关专业;
2、游戏数据分析经验3年以上,手游分析经验2年以上;
3、熟悉游戏业务,精通游戏数据逻辑;
4、熟练使用数据处理软件,熟练与数据源交互(包括不限于sql,spss,excel,python)
5、资深游戏玩家或者热爱游戏行业优先。
数据分析师岗位招聘 数据分析师工作内容篇十七
职责:
1. 负责数据运营报表开发;
2. 响应业务部门的数据问题和请求,从平台角度给与支撑和指导;
3. 参与数据平台日常运营工作;
4. 参与数据分析和数据需求策划、参与评审并跟进项目落地。
岗位要求:
1、本科及以上学历,计算机、数学、统计学及相关专业;
2、两年以上数据库开发相关工作经验,有互联网行业数据开发经验者优先;
3、熟练掌握sql,pl/sql,具备海量数据处理优化能力;
4、工作细致、责任心强,具备较强的学习能力及理解能力;
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