数据员工作计划图片 大数据办案工作计划

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数据员工作计划图片 大数据办案工作计划
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计划是一种灵活性和适应性的工具,也是一种组织和管理的工具。写计划的时候需要注意什么呢?有哪些格式需要注意呢?下面是小编带来的优秀计划范文,希望大家能够喜欢!

数据员工作计划图片 大数据办案工作计划篇一

1、人民调解工作是社会管理综合治理的第一道防线,处理不及时,容易导致矛盾激化,造成社会不安定因素。因此,我们选择有诚心、热心、耐心的人作为调委会成员,能够及时主动介入矛盾,及时依法调处,把矛盾化解在萌芽状态。

2、完善调解组织功能,强化调解职能,充分发挥人民调解在化解基层纠纷和矛盾中所起的作用。

3、开展基层法律服务,面向群众,提供各种法律咨询,向村民开展一些法律服务和法律宣传活动。

1、为了使帮教工作切实有效,我们对安置帮教人员进行登记注册,办理有关帮教手续以便于我们进行帮教跟踪服务。

2、经常主动帮教人员谈心,具体由人民调解员和帮教人员进行面对面对话,及时了解他们的思想动态,对其生活困难的地方进行帮教,做到以情动人,以理服人,以事感人,想方设法帮助帮教人员解决工作、生活等方面的难题。

20xx年村调解工作抓得紧,信息畅通,宣传工作到位,使很多矛盾纠纷都被清除在萌芽之中,实现了调解无空白、隐患无死角,为给村村民一个治安良好、环境整洁优美,人际关系和揩的新型文明村而努力奋斗。

数据员工作计划图片 大数据办案工作计划篇二

基于数据分析的对标、关联等应用越来越多用在企业人才管理,未来chro的工作方式会越来越像采用社交和大数据分析做精准营销的cmo。

前几年在某大型跨国公司管理团队时,我意识到“大数据”在hr管理中的作用。在管理团队薪酬时,it系统不仅处理薪酬流程,还提供对标数据支持决策:调薪周期开始时,公司把调薪预算从上到下分解到各级经理,经理会具体分析每个下属员工应该分配多少预算。一般会考虑:一、员工当期绩效表现,二、目前在公司内同类工作岗位中所处薪酬水平?三、与同行和竞争对手的同类岗位相比处于什么水平?经理根据业务需要确定是否要努力保留一位员工,通过预算分配使员工处于合理的薪酬水平。这个系统不仅提供了公司内按职位角色细分的薪酬分布曲线,同时提供了行业薪酬分布曲线,使管理人员能直观看到员工调薪前后在公司内及市场上的薪酬“分位值”。

公司如果有规范的职位职务体系基础容易统计内部薪酬分布,行业的数据一般来自大型hr咨询公司的薪酬数据库。做跨公司的职位职务对应匹配却是件有挑战性的事情――你怎么知道a公司的八级软件工程师相当于b公司的十级咨询顾问呢?传统上,我服务的那家公司是定向的对标指定,即人工对应到具体同类型公司的同类型岗位。随着技术的发展,现在时髦的基于文本分析的“大数据分析”能够解决更广泛的职位匹配问题,再结合薪酬数据库,能够提供更准确做薪酬对标。可以预计,这种对标方法会成为一种更加普及的应用。

hr部门的价值从后台服务职能,发展到帮助业务部门挖掘、培养、发展人才,成为企业业务的驱动者,人才相关数据的分析为这样的工作方式转型提供了可能性。不仅是薪酬数据分析,从下图所示的hr相关数据可以产生很多分析机会。

例如某些专业岗位招聘如何选择候选细分人群,需要在用人成本、人才质量、使用风险以及细分人群供应量等不同因素中平衡,可以通过数据挖掘方法,根据不同人才寻源策略确定相应的候选人细分对象;又如雇主品牌建设,通常员工敬业度调研结果中薪酬是一个抱怨因素,可是,实际薪酬水平以及期望薪酬水平与员工的敬业度、员工绩效之间有多深的关联?不同的薪酬或者奖金结构方式会对敬业度产生什么影响?再例如提高招聘质量,国外某保险公司对数百例初级销售人员聘用后的实际业绩分析发现,应聘人资质与业绩相关度较高的因素有:简历文本质量(语法准确、表述清楚)、教育经历完整性、高端产品销售的经验、过去类似工作的成功、不确定环境下工作的能力等,并有意思地发现大学档次、大学成绩、推荐人资质等因素与业绩相关度不高。除此之外,在员工保留因素、销售人员绩效、出勤率预测、继任计划、人才管道计划、高潜力人才挖掘等人力资源管理领域,数据分析都有广泛的应用。

hr总监向管理层解释工作计划是件比较麻烦的事情,如果他在预算会上拿出一份人员自然减员率分析、招聘预测、人员管道与业务增长相关性、不同绩效水平的薪酬增长比率和市场对标水平等数据的分析报告,可以设想这会多么有说服力。

在移动、社交和互联的今天,与消费者开展“倾听、理解、使能”循环,加上精准效果评估,是新一代首席营销官(cmo)的工作模式。如果把人才和员工看做hr的营销对象,首席人力资源官(chro)的工作方式会越来越像cmo,通过社交媒体的多向信息沟通特点,建立内外部人才协作、目标设定和绩效跟踪、职业生涯管理、人才寻源等,并准确评价hr投入产出效果。

数据员工作计划图片 大数据办案工作计划篇三

1.制定完善学校教师入职资格标准;

2. 设立并执行学校教师入职门槛,从源头上提高学校教师质量;

建设成果:

2. 有一套完善的符合“双师型“教师建设的入职资格标准;

3.学校重点专业有1名教师暑假下企业顶岗锻炼。

佐证材料:

1. 在校长办公会上宣读并通过的入职资格标准;

2.招聘进来具有企业从业经历人员作为专业课教师;

3.专业课教师下企业锻炼顶岗实践后,获得由企业颁发的合格证书。

数据员工作计划图片 大数据办案工作计划篇四

泰山出版社第一册下

【教材分析】

本课的

教学

内容主要是围绕“数据统计”这个主题来展开。学生学习了表中的一些基本的操作方法后,继续学习数据统计中的一些重要的操作,加深学生对数据统计的了解,更能体现数据统计的 “所见即所得”的特点。本课介绍的是数据统计中的“数据排序、筛选、分类汇总”,这一课的内容分两个大层:一是概念的认识;二是知识的应用,包括数据排序、筛选、分类汇总。

【教学目标】

1理解排序、筛选、分类汇总的概念

2学习和掌握如何对数据进行排序、筛选、分类汇总;知道数据统计在日常生活中的作用,培养学生对数据统计的兴趣、提高学生的动手操作能力、协作学习能力和创新探究能力。

【教学重点与难点】

1、数据的排序、筛选、分类汇总;

2、数据统计在学生考试“成绩”表和个人日常生活中消费中的统计应用。

【教学方法】

我采用启发式互动教学,结合现实生活中数据统计多的应用及多媒体课件,讲述与操作相结合的教学方法,从而培养学生获取信息、分析信息和处理信息的能力。学生学习知识则主要是通过一些日常生活中的常识的操作使用形成知识化,系统化,并通过操作将知识应用于实际生活中。

【教学过程】

一、导入新课(情景设置,问题导入)

新授之前,先了解一下学生对数据统计知识了解程度,展示一张学生考试“成绩”表(有学号、姓名、语文、数学、英语、总分和平均分等字段,详细内容见下图),激起学生对这节课的学习兴趣。

二、趁热打铁,学习新知

我从课件演示入手,向学生介绍数据排序、筛选、分类汇总命令格式、功能和参数说明,然后通过对现实生活中有关此方面实际问题应用操作,让学生学会怎样在一张表里给数据排序、筛选、分类汇总。在处理知识点时,注重对教材中所提出的问题进行引导,使学生进行知识的迁移。通过“想一想”,使学生有联想;通过“试一试”,培养学生的自学能力;通过小组讨论,让学生有争议,对解决问题的方法各抒已见。接下来是问题的提出,由学生回答,然后教师引入主题及布置任务。

三、

协作学习,培养能力

在线答疑采用互动教学的模式,学生在学习的过程中有什么疑难问题可以通过网络上传给老师,老师解答后通过网络立即反馈给学生,学生与学生之间也可以通过网络互相交流,让学生在轻松的对话中,进一步理解新知识。这样充分调动师与生、生与生的互动,从而使课堂教学成为学生自由发展的时空,使学生能够自主式地学习。

总之,在本课教学中,我遵循教师为主导,学生为主体的教学原则,注意对学生能力的培养,在宽松、自然的气氛中培养学生动手能力和自学能力。

我的说课到此结束,谢谢大家!

数据员工作计划图片 大数据办案工作计划篇五

2. 学校完善内部督导机制,形成“全面、交叉和滚动”内审方式;

3.继续提升一线教师主人翁的意识和责任感;

4.形成“凡事有章可循、凡事有人负责、凡事有据可查和凡事有人监督”的治理机制。

建设成果:

1.一线教师在国家、省、市各种比赛中为校争光获得荣誉;

2.完善各种制度,做到有章可循、有人负责、有据可查和有人监督。

佐证材料:

1.各种审查现场的图片及审查汇报材料;

2.各种会议纪要。

数据员工作计划图片 大数据办案工作计划篇六

那么数据分析该咋写呢?

问:上边四个写法,哪一个是ok的?

事关2021年绩效,请读者们务必停留,思考一分钟。

以上四个写法里,1、2、3是严重不及格的。因为1、2、3都是数据分析自己的事,即跟业绩、收入没有关系,虽然嘴上喊:数据驱动,数字化转型。可到底驱动了谁,驱动了多少,有驱没驱怎么衡量,一句都没讲清楚,业务部门认不认账也不知道,就是空谈。

只有写法4是勉强过关的。

这样虽然还是很难衡量业绩,但起码把自己和开发拉到一个档次上了。

这个是数据分析工作计划的破局起点。

数据员工作计划图片 大数据办案工作计划篇七

为贯彻落实市2013年统计法制工作会议精神,大力推进依法行政、依法统计,不断加强统计基础规范化建设,进一步提高统计数据质量,根据《_统计法》第三十二条、第三十五条和第三十六条的规定特制定本工作计划与实施方案。

一、统计监督检查

(一)统计监督检查的组织实施

根据2013年统计监督检查工作计划,平时检查与专业监审相结合,由市_法制科组织协调各有关业务科室统筹安排、有序实施。各镇(街道)统计办公室做好有关配合和协调工作。

(二)统计监督检查对象

(三)监督检查内容

2、贯彻执行统计方法制度情况;

4、工业、投资、贸易、服务业、劳资等主要统计数据核查。

(四)具体安排

2、第二阶段:从2013年5月份开始至8月底,市_对上面列出的监督检查对象进行统计抽查监审,具体时间另行通知。

二、统计数据质量查询

为提高源头统计数据质量,对统计数据异常及相关经济指标不匹配的镇(街道),市局发出《统计数据质量查询书》,被查询镇(街道)、单位必须按照规定的期限,书面据实答复有关查询事项。拒绝答复或不如实答复数据查询的,将依法追究法律责任。

三、其它有关事项

1、各镇(街道)统计办公室要积极配合市_做好统计监督检查工作,本局各相关科队室、调查局按照统计行政执法责任制的要求,突出对统计数据质量长期得不到提高的、统计工作长期得不到重视的、统计基础薄弱状况长期得不到改善的镇(街道)和单位的监审,把基层统计基础建设、依法保障统计数据的准确性、及时性等作为统计监审的主要内容。

2、市局重点监审地区,镇(街道)统计办公室应主动向地方党政领导进行汇报,取得领导支持和有关部门的配合,以保证统计监审工作的顺利实施。

3、市局监审工作的实施,由局法制科组织协调,并提前通知被监审地区和单位;监审结束后由负责监审工作的科室及时提交统计监审工作报告,并依据统计监审情况对被监审单位作出统计监审结论或处理建议。

4、在统计监审中发现的统计违法行为应予立案查处,负责监审工作的科室必须及时办理立案手续,并将监审检查的有关证据资料和处理建议报市局法制科,按照《统计法》、《省统计违法案件查处办法》的规定进行查处。

5、在统计执法检查过程中,市局统计行政执法人员必须严格遵守《省统计行政执法八项公开承诺》和《市统计执法检查纪律》。检查结束后,由被检查单位根据执法人员遵守执法检查纪律情况填写《市_统计检查廉政情况反馈单》(见附件3),寄市_机关作风建设办公室(市政府行政大楼b15层_内),自觉接受被监审单位和社会监督。

数据员工作计划图片 大数据办案工作计划篇八

1.数据规范性清理。

自治区共享交换平台已发布的共享、开放目录中,存在数据资源目录格式多样,内容描述不清晰等问题;自治区公共数据开放平台已发布的开放目录中,存在大量统计报告、政策法规、通告等政务公开、信息公开类资源或使用doc、pdf等非结构化数据格式的数据资源。各地各部门需按照《广西政务数据资源目录编制指南》(桂数广办发〔2019〕13号)、《广西政务数据分级分类指南》、《广西政务数据接口标准》、《广西公共数据开放目录编制指南》(桂数广办发〔2020〕23号)、《广西公共数据分级分类指南》(桂数广办发〔2020〕28号)对已发布的目录和数据资源开展规范性梳理,对目录命名不规范、元数据描述不合规、数据分级分类不合理、接口设计不合格的数据资源进行修改补充完善。

2.数据完整性清理。

自治区数据共享交换平台和自治区公共数据开放平台已挂载的共享、开放数据资源中,存在各地各部门对数据集的范围定义和字段的元数据描述不统一、数据容量低、数据碎片化(人为按时间、地区等过度拆分)、数据不完整(仅提供部分时段或部分地区数据)、数据高缺失(数据字段内容空缺,缺少必要字段)、数据字段命名不符合数据库使用规范(字段名超过30个字符、带有除‘_’外的标点符号、使用中文字段名等)等情况。各地各部门需根据《广西政务数据资源目录编制指南》、《广西公共数据开放目录编制指南》对已挂载的共享、开放数据资源进行核查梳理,对数据集完整性不合格、元数据信息完整性不达标、碎片化或高缺失的数据集做好修改补充完善。

3.数据可用性清理。

自治区数据共享交换平台和自治区公共数据开放平台已挂接的共享、开放数据资源,存在部分数据资源无法正常调用的情况,包括数据库无法正常连接(数据库账号、密码等连接信息修改后未在平台更新),数据接口无法正常调用(调用参数、调用示例未规范填写)等。数据提供部门需及时核查、整改已挂接的开放数据资源,保证数据资源确实可用。

4.数据时效性清理。

自治区数据共享交换平台和自治区公共数据开放平台已挂载的共享、开放数据资源中,存在数据资源更新周期设置不合理,未按承诺的周期时限进行更新,导致数据的时效性滞后,不利于数据资源的实际应用。数据提供部门需及时梳理核查已挂载的共享、开放数据资源,设置合理的数据更新周期并按承诺的周期进行数据资源更新,保障共享、开放数据的时效性。

数据员工作计划图片 大数据办案工作计划篇九

一是按时入驻,20_年度工作队有工作队员三名,入党申请书根据工作需要,20_年度驻村工作队进行了人员调整。x月13日,在派驻单位领导陪同下,新到任工作队员到_乡****报到,新老工作队员进行工作交接,乡党委****对工作进行安排,并提出相关工作要求。三名工作队员按要求进驻_村委会。工作队员为了不影响群众生产生活,不增加村委会负担,严格按照规定,自备生活用品,自办伙食。

工作队按进驻后,到村委会下辖4个村民小组开展走访工作,与村组干部、贫困户进行座谈,了解相关情况,截止目前,按照大数据平台情况,建档立卡贫困户35户136人中,19户74人已脱贫出列,16户62人未脱贫出列(_5户15人,_2户13人,_5户25人,_4户9人)。工作队严格执行考勤纪律,上半年工作队员无旷工缺勤,每月驻村超过20天。

二是做好大数据系统维护,信息报送工作。根据上级检查组相关要求,工作队对20_年度脱贫退****账进行整理完善,按标准对原有台账进行补充整理,规范会议记录格式及相关内容,补充相关图片资料。

对_省精准扶贫大数据管理平台出现的预警情况及时整理汇总,在国办系统中对出现的问题进行修改完善,确保数据录入准确性。根据市扶贫办关于修改建档立卡低保贫困户属性的通知要求,协助乡党委****,及时核实建档立卡贫困户属性,及时汇总后上报。

截止_年,共报送信息简报18期,其中_报采用1期,_组织部采用1期。

工作队按照市委市****统一部署,结合_村实际情况,按照精准入户全覆盖的要求,逐一在各个村民小组召开贫情分析会,会上,工作组详细了解村情民情,和村干部、党员代表、村民代表认真讨论确定重点排查对象,同时将工作队员分为7个工作组,逐户进行家庭人均纯收入核算,确保漏评、错评、错退全排查。

工作队共入户调查群众206户,其中_78户、_48户、_30户、_50户,重点排查了19户疑似漏评户、1户疑似错评户。

经过调查,贫情分析会确定疑似漏评人员中,无人均纯收入收入低于2952元农户,有1户疑似错评户(子女系财政供养人员)。后续工作将严格按照工作时限及时开展,确保动态管理工作按质按量完成。

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