为保证事情或工作高起点、高质量、高水平开展，常常需要提前准备一份具体、详细、针对性强的方案，方案是书面计划，是具体行动实施办法细则，步骤等。写方案的时候需要注意什么呢？有哪些格式需要注意呢？以下是小编为大家收集的方案范文，欢迎大家分享阅读。
最新数据报送工作方案优秀篇一
做一份能令领导满意的数据表格不单单是自己一个人闭门造车所能造出来的，需要合理的意见和适当的帮助，自己的制表思路是要在前人的启发下才能发挥出色。
二、精准的数据需要懂得数据的理念和要求，数据的运用做数据表格是给人一种一目了然的清晰感，怎样把公司的数据信息及时传达公司领导、客户及客户主任尤为重要。准确的数据表格是给领导和客户的第一印象，是直接影响整份表格的进度。信息是及时、全面反映整个企业的精神面貌和工作动态，这就要求及时，迅速，对各部门上报的信息进行整理、加工，对发生的大事对各部门进行催报，使信息管理工作更加规范到位。
三、善于总结，懂得吸取经验
经验是在实际工作在中得到的，把握了经验工作自然就是事半功倍。刚开始做数据表格时，只知道一味的按部就班，缺少灵活性，表格表达不清晰。后来经过不断的摸索，领悟到表格有很多功能是值得我们去参谋的，运用vlookup，sumif等常用公式，让自己变得灵活而具有战斗力。表达最美的效果，这种感觉是要在长期的工作经验中积累起来的。
四、善于沟通，避免出错
做数据表格是在第一份原始资料的基础上做出来的，第一份原始资料就是小马做的数据报表，做数据时遇到什么不明白的需请教，因此信息传递是很重要的，我们要保持信息的畅通性就必须善于沟通，否则出现差错，前功尽弃。所以，一边工作一边总结经验是百利而无一害的。
五、做数据表格要讲究效率和准确
数据的作用是给他人能够更快的看清楚所表达的数据内容，还有重要的是数据准确性及美观，给人一种赏心悦目，心旷神怡的舒服感，具有挑战性的是有一种感觉，就是一眼就分辨得出哪里好，哪里需要改进，哪里需要取。
六、感想
一、数据部是实现自己理想和展现自己技能的平台。能把自己所学知识运用出来是一件值得庆幸的事，安分守己，把自己的工作出色完成对公司是一种责任，对自己是一种交代。
1、全面提升自己，工作能独当一面。这样就能提高工作效率，不会延误工作进度。
2、数据能精确化，提高效率。
3、保持一颗上进心，永不熄灭。
最后，祝愿大家新春如意，事业有成，开开心心过一个好年。
最新数据报送工作方案优秀篇二
数据分析方法是通过什么方法去组合数据从而展现规律的环节。从根本目的上来说，数据分析的任务在于抽象数据形成有业务意义的结论。因为单纯的数据是毫无意义的，直接看数据是没有办法发现其中的规律的，只有通过使用分析方法将数据抽象处理后，人们才能看出隐藏在数据背后的规律。
数据分析方法选取是整个数据处理过程的核心，一般从分析的方法复杂度上来讲，我将其分为三个层级，即常规分析方法，统计学分析方法跟自建模型。我之所以这样区分有两个层面上的考虑，分别是抽象程度以及定制程度。
其中抽象程度是说，有些数据不需要加工，直接转成图形的方式呈现出来，就能够表现出业务人员所需要的业务意义，但有些业务需求，直接把数据转化成图形是难以看出来的，需要建立数据模型，将多个指标或一个指标的多个维度进行重组，最终产生出新的数据来，那么形成的这个抽象的结果就是业务人员所需要的业务结论了。基于这个原则，可以划分出常规分析方法和非常规分析方法。
那么另一个层面是定制程度，到今天数学的发展已经有很长的时间了，其中一些经典的分析方法已经沉淀，他们可以通用在多用分析目的中，适用于多种业务结论中，这些分析方法就属于通用分析方法，但有些业务需求确实少见，它所需要的分析方法就不可能完全基于通用方法，因此就会形成独立的分析方法，也就是专门的数学建模，这种情况下所形成的数学模型都是专门为这个业务主题定制的，因此无法适用于多个主题，这类分析方法就属于高度定制的，因此基于这一原则，将非常规分析方法细分为统计学分析方法和自建模型类。
常规分析方法不对数据做抽象的处理，主要是直接呈现原始数据，多用于针对固定的指标、且周期性的分析主题。直接通过原始数据来呈现业务意义，主要是通过趋势分析和占比分析来呈现，其分析方法对应同环比及帕累托分析这两类。同环比分析，其核心目的在于呈现本期与往期之间的差异，如销售量增长趋势；而帕累托分析则是呈现单一维度中的各个要素占比的排名，比如各个地市中本期的销售量增长趋势的排名，以及前百分之八十的增长量都由哪几个地市贡献这样的结论。常规分析方法已经成为最为基础的分析方法，在此也不详细介绍了。
统计学分析方法能够基于以往数据的规律来推导未来的趋势，其中可以分为多种规律总结的方式。根据原理多分为以下几大类，包括有目标结论的有指导学习算法，和没有目标结论的无指导学习算法，以及回归分析。
另外无指导的学习算法因为没有一个给定的目标结论，因此是将指标之中所有有类似属性的数据分别合并在一起，形成聚类的结果。比如最经典的啤酒与尿布分析，业务人员希望了解啤酒跟什么搭配在一起卖会更容易让大家接受，因此需要把所有的购买数据都放进来，然后计算后，得出其他各个商品与啤酒的关联程度或者是距离远近，也就是同时购买了啤酒的人群中，都有购买哪些其他的商品，然后会输出多种结果，比如尿布或者牛肉或者酸奶或者花生米等等，这每个商品都可以成为一个聚类结果，由于没有目标结论，因此这些聚类结果都可以参考，之后就是货品摆放人员尝试各种聚类结果来看效果提升程度。在这个案例中各个商品与啤酒的关联程度或者是距离远近就是算法本身了，这其中的逻辑也有很多中，包括apriori等关联规则、聚类算法等。
另外还有一大类是回归分析，简单说就是几个自变量加减乘除后就能得出因变量来，这样就可以推算未来因变量会是多少了。比如我们想知道活动覆盖率、产品价格、客户薪资水*、客户活跃度等指标与购买量是否有关系，以及如果有关系，那么能不能给出一个等式来，把这几个指标的数据输入进去后，就能够得到购买量，这个时候就需要回归分析了，通过把这些指标以及购买量输入系统，运算后即可分别得出，这些指标对购买量有没有作用，以及如果有作用，那么各个指标应该如何计算才能得出购买量来。回归分析包括线性及非线性回归分析等算法。
统计学分析方法还有很多，不过在今天多用上述几大类分析方法，另外在各个分析方法中，又有很多的不同算法，这部分也是需要分析人员去多多掌握的。
自建模型是在分析方法中最为高阶也是最具有挖掘价值的，在今天多用于金融领域，甚至业界专门为这个人群起了一个名字叫做宽客，这群人就是靠数学模型来分析金融市场。由于统计学分析方法所使用的算法也是具有局限性的，虽然统计学分析方法能够通用在各种场景中，但是它存在不精准的问题，在有指导和没有指导的学习算法中，得出的结论多为含有多体现在结论不精准上，而在金融这种锱铢必较的领域中，这种算法显然不能达到需求的精准度，因此数学家在这个领域中专门自建模型，来输入可以获得数据，得出投资建议来。在统计学分析方法中，回归分析最接近于数学模型的，但公式的复杂程度有限，而数学模型是完全自由的，能够将指标进行任意的组合，确保最终结论的有效性。
最新数据报送工作方案优秀篇三
一、为什么要做数据分析师?
而数据分析也越来越受到领导层的重视，借助报表告诉用户什么已经发生了，借助olap和可视化工具等分析工具 告诉用户为什么发生了，通过dashboard监控告诉用户现在在发生什么，通过预报告诉用户什么可能会发生。数据分析会从海量数据中提取、挖掘对业务发 展有价值的、潜在的知识，找出趋势，为决策层的提供有力依据，为产品或服务发展方向起到积极作用，有力推动企业内部的科学化、信息化管理。
我们举两个通过数据分析获得成功的例子：
(2) hitwise发布会上，亚太区负责人john举例说明: 亚马逊30%的销售是来自其系统自动的产品推荐，通过客户分类，测试统计，行为建模，投放优化四步，运营客户的行为数据带来竞争优势。
然而，现实却是另一种情况。我们来看一个来自微博上的信息：在美国目前面临14万~19万具有数据分析和管理 能力的专业人员，以及150万具有理解和决策能力(基于对海量数据的研究)的管理人员和分析人员的人才短缺。而在中国，受过专业训练并有经验的数据分析人 才，未来三年，分析能力人才供需缺口将逐渐放大，高级分析人才难寻。也就是说，数据分析的需求在不断增长，然而合格的为企业做分析决策的数据分析师却寥寥 无几。好多人想做数据分析却不知道如何入手，要么不懂得如何清洗数据，直接把数据拿来就用;要么乱套模型，分析的头头是道，其实完全不是那么回事。按俗话 说就是：见过猪跑，没吃过猪肉。
二、数据分析师的职业规划：
为此，我对自己的规划如下：
第 一步：掌握基本的`数据分析知识(比如统计，概率，数据挖掘基础理论，运筹学等)，掌握基本的数据分析软件(比如，vba，matlab，spss，sql 等等)，掌握基本的商业经济常识(比如宏微观经济学，营销理论，投资基础知识，战略与风险管理等等)。这些基础知识，在学校里尽量的学习，而且我来到了和 君商学院，这样我可以在商业分析、经济分析上面领悟到一些东西，增强我的数据分析能力。
第二步：参与各种实习。研一开始我当时虽然有课，不 过很幸运的找到一份一周只需去一两天的兼职，内容是为三星做竞争对手分析，当然分析框架是leader给定了，我只是做整合资料和往ppt里填充的内容的 工作，不过通过兼职，我接触到了咨询行业，也向正式员工学习了很多商业分析、思考逻辑之类的东西。之后去西门子，做和vba的事情，虽然做的事情与数据分 析无关，不过在公司经常用vba做一些自动化处理工作，为自己的数据分析工具打好了基础。再之后去了易车，在那里兼职了一个多月，参与了大众汽车销量数据 短期预测的项目，一个小项目下来，数据分析的方法流程掌握了不少，也了解了企业是如何用一些时间序列模型去参与预测的，如何选取某个拟合曲线作为预测值。 现在，我来到新的地方实习，也非常幸运的参加了一个央企的码头堆场优化系统设计，其实也算数据分析的一种吧，通过码头的数据实施调度，通过码头的数据进行 决策，最后写成一个可操作的自动化系统。而这个项目，最重要的就是业务流程的把握，我也参与项目最初的需求调研，和制定工作任务说明书sow，体会颇多。
第三步：第一份工作，预计3-5年。我估计会选择咨询公司或者it公司吧，主要是做数据分析这块比较强的公司，比如fico，埃森哲，高沃，瑞尼 尔，ibm，ac等等。通过第一份工作去把自己的知识打得扎实些，学会在实际中应用所学，学会数据分析的流程方法，让自己成长起来。
最新数据报送工作方案优秀篇四
一转眼，一学期已过，有必要静下心来反思自己的工作情况。*心而论，本学期我的工作担子并不重，但工作压力特别大，就怕不能出成绩。纵观整份试卷难度不大，有些题型耳熟能详，是*时学习及复习检测中遇见过的题型，学生容易得到基本分，但有些学生的成绩还是不尽人意。凭简单的记忆，忽略细节，粗心大意，不认真审题，造成失误。*时没有养成良好的学习习惯。从试卷设计来看我要以课本为主，在抓好“三基”教学的同时，以学生发展为本，加强数学思维能力的培养。积极实行探究性学习，激发学生思考，培养学生的创新意识和创新能力。
在今后的教学中，我们要在以下几个方面多下功夫：
一、引导学生逐渐认识实际生活中的问题。如结合信息科技，为学生创设所熟悉的情境，让学生认识到生活中处处存在数学问题。
二、指导学生解决实际问题时，要留给学生思考的余地。
学生用数学不是靠教师“教会”的，而是学生“想懂”的。古人云“授之以鱼不如授之以渔”。在解决实际生活问题中充分发挥学生灵活运用数学知识解决问题的能力，使学生的思维发展。
三、因材施教
1、要对每一位学生切切实实做到分层练习，在每周的练习中让不同的学生做不同的练习。
2、对于中下的学生及时了解他们薄弱环节，进行必要的练习。
3、树立每一位学生学习的自信心。“不是锤的敲打，而是水的抚摸，才使鹅卵石这般光滑剔透。”作为一个老师，如果在威严中不失宽容，多总结教学中的得与失，多找找自身的原因，我想，教育学生才会真正有效。
最新数据报送工作方案优秀篇五
当时间不经意从指间划过， 20xx年也将离我们远去，一年的尾声开始想念很多东西，想念这一年来在不同工作岗位工作带来的喜悦，想念一次又一次在工作岗位上圆满的解答员工的各种疑问，想念每一次为新员工入职流程的第一个微笑，想念每一个离职面谈时的真诚沟通和深深祝福。
（一）全集团现有人数统计表
（二）xx、xx、xx公司入职、离职、转岗人员统计表
单位：人
入职人数合计
离职人数合计
转正人数合计
调岗人数合计
年末在职人数合计
月平均在职人数
1、入职人员情况分析：
从全年入职情况看，财务中心和市场部是录用人员最多的两大部门，分别录用8人和7人，其次为人事行政中心，录用4人，由于组织架构调整，部门整合和业务量增大是造成以上部门大量用人的原因。销售录取5人，同样，由于销售人员业务区域调整，造成x区人员缺口严重，同时，为了实现销售人员本地化招聘，故在销售x区入职率较高。其他个别部门录取人员或因为部门人员离职或调岗造成的岗位空缺而形成的人员录用。
图表 seq 图表 \* arabic 1：入职人员分布图
2、离职人员情况分析：
xx的销售部人员离职较多，共计16人，其中一线销售人员离职为14人，占到销售部离职总人数的87.5%。在办理离职手续的时候，发现普遍存在一个问题，离职的手续办理不完整，通过人力资源部按正常顺序办理的离职流程较少，一般都是最后反馈到人资部，造成离职面谈、离职要件等都没有完整保留。全年完成离职人员面谈13人，仅占离职人数的41.9%。同样由于组织架构调整，年初中心市场部的离职人数也较多，共7人。
全年主动离职25人，占到总离职率81%，公司解聘6人，占19%。大部分员工选择主动离职居多，根据离职面谈反馈，员工离职原因5人因个人发展选择， 2人因为身体原因不能继续从事本职工作，2人因不适应公司制度及管理离职，2人因为工作业务调整离职，2人因家庭等其他原因离职。其中因个人发展离职占主动离职比例最多为38.5%，所以，20xx年公司应该多注重员工个人发展来降低离职率。
图表 2：离职人员分布图
3、转正人员情况分析：
从全年各部门转正人数，市场部和财务中心人数最多，均为8人，其次分销部4人，储运部3人，销售、客服部、人事行政中心均为2人，总经办1人。
本年度公司对试用期员工加强了考核管理，增设《试用期满工作表现评核表》，其中有主管领导或是部门经理作为评价人，对员工试用期表现进行评分并给出评语，指明工作中的不足和今后努力方向。员工需要转正时，提交个人转正申请，对工作进行总结，并通过领导的评价，对自己工作再一次进行审视，并在《试用期满工作表现评核表》中留下自己对工作的看法和领导评语的意见。通过此环节，使试用期员工与部门经理之间进行工作上的良性沟通，也增进了员工与领导之间的感情。
试用期评核环节在工作中仍然存在一定的问题，如人力资源部的职能在其中没有被完全凸显出来。目前从实施过程来看，人资部从开始跟踪员工转正到收集整理《试用期满工作表现评核表》结束，在员工试用期转正考核阶段，完全是由部门领导进行评价，人资部并没有与员工有更进一步的沟通。为了完善公司企业文化，做到员工为先，在20xx年计划加大与员工的沟通力度，在试用期环节也增设人力资源部与转正员工的座谈环节，进一步完善员工转正环节。
图表 3：转正人员分布图
4、调岗人员情况分析：
由于集团整体规划，某部整体调出xx公司管理范围。xx部门原网络管理员，调入xx企划部进行统一管理。xx部的2名前台，一名调入xx部从事相关业务，另一名调入xx部做副总助理。由于业务需要，集团xx部与分支机构xx部人员临时借调互换工作内容。 总体来看，公司各岗位职能相对明确，调岗变动情况不多。最常变动岗位为前台文员，调岗几率较大。目前员工岗位变动必须通过正规oa流程审批，全集团通用《员工岗位变动审批表》，其他机构分别有各自审批流程，基本做到规范管理。
图表 4：调岗人员分布图
（三）xx、xx、xx月平均入职率、离职率、转岗率统计表
月平均入职率分析：
月平均离职率分析：
月平均转岗率分析：
各公司数据分析：
集团月平均入职率为最高2.2%，平均离职率也为最高1.2%，相对来说人员变动较大，因为xx部和xx本年度入职和离职人员较多，人员变动较大。月平均转岗率为0.2%，内部调岗相对较少，各岗位相对稳定。
xx公司月均入职率为1%，入职较多的是销售岗位，离职率为0.4%同样是销售岗位，且两名离职人员均是未满试用期，岗位同样为属地化招聘的******经理。由此显出的问题是，属地化招聘对人员的筛选和背景调查要谨慎，以防此类似情况发生。月平均转岗率为0.4%，略高于集团转岗率，内部调岗相对较少，各岗位相对稳定。
xx公司月平均入职率为0.8%，而平均离职率为1.1%，离职率已经高于入职率，内部调岗率为0.5%为三者中最高值，说明人员流动率较大。离职人员分布分析看出，大部分离职人员均为一线销售岗位，说明销售岗位的流动率是最大的。20xx年员工关系维护重点岗位锁定为销售岗位。
（一）梳理集团组织架构及人员情况
1、完成全集团组织架构图
2、梳理全集团人员花名册及完善各机构人员档案
（二）梳理系统中员工关系工作流程
对《离职申请单》、《员工转正申请单》、《员工岗位变动审批表》的xx审批流程进行全面梳理。重新敲定每个流程人员审批节点，并实现了从集团到各分支机构使用统一表单模板，而审批流程依据本单位实际情况设定。达到xx流程规范化，同时利于集团人资部统一管理。
（三）完善员工关系全套表单模板
为规避企业用工风险，完善从入职、转正，调岗到离职的全套人事表单共计18张。基本完善了员工关系模块所需所有工作表单，使工作流程规范化、系统化。
（四）编制协议文书和表单
3、拟定《聘用协议》
4、拟定《xx缴纳住房公积金方案》初稿方案
5、拟定《xx加班费支付方案》
6、拟定《xx后勤人员出差费用管理规定》
7、拟定《新年假管理规定》
（五）考勤管理
1、完成公司《月度考勤汇总表》
2、编制每月《员工变动情况汇总表》为核算工资提供依据
3、拟定《关于考勤加班的补充说明》，规范加班管理规定
4、编制《加班调休汇总表》和《年假累计汇总表》
5、根据考勤情况特殊性，编制《延迟休假申请表》，进一步完善公司考勤管理。
（六）与分支机构沟通
2、调研各分支机构制度情况（出差管理制度和考勤制度等）
3、协助xx处理员工岗位变动事宜
4、协助xx完成相关培训文件
5、调研xx保险和公积金缴费基数变动情况
6、每月与各分支机构沟通其人力资源月度统计报表的准确性和出现的问题
参加《劳动合同法讲解及法律风险防范实务》培训，丰富了劳动风险防范相关知识，制作了课程的分享会并完善工作中存在的风险问题的表单。
（一）离职手续的办理规范化
销售一线人员离职手续目前由销售副总助理带办，手续不完善，人员变动的信息也没有及时反馈到人资部，使我们没有第一时间掌握员工动态。
解决方案：
建议员工变动的一些相关手续均由人资部统一归口办理，其他部门或人员无权为员工办理手续。
（二）人力资源月度统计报表提交的准确性
人力资源部于3月发布《人力资源月度统计报表》模板,试行一个月后，于4月正式启动人力资源月度报表管理。截止目前，共计收集各公司报表56份。但各分支机构提交报表准确性存在较多问题，报表反复修改提报现象严重。这与各机构负责人专业水平和责任心有较大关系，况且没有相关领导监督管理，故报表提交质量较差，返工率较多。
解决方案：
建议20xx年《人力资源月度统计报表》各单位提报时，采用邮件提报，并同时抄送各机构分管副总经理。领导起到监督作用的同时，也及时掌握了各单位人员变动情况。
（三）增强自身的沟通技巧
多方面学习，增强自身的沟通技巧，通过一年多来在本岗位的工作与总结，与员工沟通，与公司领导沟通，与各分支机构沟通都均有提高。特别是与员工沟通，要保有平和的态度，仔细记录他们提出的问题，如问题超出自己工作权限，要及时反馈给领导，请领导协助给出解决方案，再给对方一个满意答复。
（一）建立完善员工关系制度
根据公司的战略和发展计划，建立与完善公司各管理制度与流程。建立与完善员工关系管理制度以保证在公司内部形成一致的、显性的管理契约，保障人力资源事务有序执行，并根据实际执行情况不断完善，减少人力资源工作的主观行为。
（二）引入“员工关注”工作理念，增强团队凝聚力
近几年开始的个别岗位用工荒，招聘难为公司的人力资源部造成了巨大难题，为了稳定员工队伍，增强团队凝聚力，增加公司发展的延续性，关心员工的工作与生活，稳定员工心态，降低离职率，20xx年员工关系的维护将是公司很大的增长点，所以维护好员工关系将是我部的工作重点，拟开展以下几个方面的员工关系工作。
1、建立内部沟通机制。
计划在20xx年将加强员工面谈的力度，大力度运用《员工面谈记录》。员工面谈主要在员工转正、调动、离职、调薪、绩效考核或其他因公因私出现思想波动的时机进行，平时人事行政部也可以有针对性地对与员工进行工作面谈。目标标准为：每季度面谈员工不少于2人次，并对每次面谈进行文字记录，面谈掌握的信息必要时应及时与员工所在部门经理或总经理进行反馈，以便于根据员工思想状况有针对性做好工作。
2、召开员工代表大会。
员工代表大会是员工关系中发挥着重要作用，它是劳资双方沟通与交流的一个平台。所以在20xx年，公司每季度要召开一次员工代表大会，以休闲、轻松的形式进行会谈，由公司购置一些休闲食品，参会人员为基层员工，地点主要以公司会议室为主，也可以外出活动会谈的形式。
3、建立沟通平台
在公司内部增设员工意见箱，选定专人进行管理维护，每月一次，将员工的意见整理汇总并抄送人力资源部、各部门负责人、总经理。
4、员工满意度调查
在年底举办员工满意度调查活动，并进行问卷分析汇总，形成报告，抄送人力资源部、各部门负责人、总经理，作为新一年度工作调整的方向。
20xx年员工关系改善工作计划及时间安排表：
（三）员工发展预案
1 新员工入职访谈新员工入职一个月左右与员工一对 访谈
3 沟通平台每月一次员工意见箱跟进员工意见反馈
4满意度调查年末满意度调查 满意度调查问卷及分析
20xx年末，草拟了公司《员工发展预案》，其中粗略规划了员工职业发展拟进行的几个步骤。20xx年计划在部门领导的大力支持下，细化此方案，完善公司各岗位职系，确定各类岗位的职业发展通道，拟定员工职业发展具体实施方案。
一年的尾声也想要感谢很多人，感谢那些曾指导我的领导和前辈们，是你们无私的教诲使我能在这样一个大家庭里成长，感谢部门的每一位同事，是你们的支持和鼓励，让我在20xx年的工作转变中有了更多的信心。总之，真心，用心，细心做好分内的每份工作，热情、仔细完成每一个入职流程，让新员工能及时感觉到企业向上的文化和团队精神，是我一直努力的目标，新的一年我要以此不断鞭策自己，希望通过自己的努力，能将公司员工关系管理做的更好。
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